ECの改善スピードが上がらない
キャンペーン、商品追加、ページ改善、CRM施策などを進めるたびに、システム改修や個別対応が発生している。事業側がやりたい施策と、実装・運用のスピードに差が生まれている。
SHOPIFY × COMMERCE PLATFORM
Shopifyで、ECをもっと変えやすく。
TISIが、基幹・データ・運用までつなぎ、成長を支えるコマース基盤へ。
ECサイトの刷新は、画面やカートの入れ替えだけでは完結しません。商品情報、在庫、価格、受注、顧客データ、CRM、基幹システム、運用体制までをどうつなぐかが、刷新後の成長を左右します。
EC刷新で見直すべきなのは、画面だけではありません
多くの企業が、ECサイトの老朽化や運用負荷をきっかけに刷新を検討します。しかし、実際に課題を掘り下げると、画面やカート機能だけでは解決できない問題が見えてきます。
商品情報が複数システムに分かれている。在庫や価格の反映に時間がかかる。EC、店舗、CRM、MA、基幹システムがつながっていない。顧客データはあるのに、施策やLTV向上に活かしきれていない。改善したくても、運用が属人化していてスピードが出ない。
こうした分断は、ECの成長を妨げるだけではありません。AIが商品情報を理解し、比較し、購買を支援する時代には、データの正確性や連携のしやすさが、そのまま選ばれやすさに関わります。EC刷新の成否は、どのカートを選ぶかだけでは決まりません。事業成長に必要なデータと業務を、どうつなぐかで決まります。
このような課題はありませんか
顧客データを活用できていない
EC、店舗、会員、CRM、MA、問い合わせ、購買履歴のデータが分断され、顧客理解やLTV向上につながっていない。データは蓄積されているものの、次の施策に活かしきれていない。
在庫・価格・商品情報の連携が重い
在庫、価格、商品情報、納期、受注、配送、返品などの情報が複数システムに分かれ、リアルタイム性や整合性に課題がある。外部チャネルやAIが参照する情報の正確性にも不安がある。
Shopifyに関心はあるが、自社に合うか判断しきれない
Shopifyの柔軟性やスピードには魅力を感じている。一方で、自社の業務要件、既存システム連携、運用体制、セキュリティ、保守まで含めて対応できるのか判断しきれていない。
ECを事業成長の基盤にしたい
ECを単なる販売チャネルではなく、顧客理解、CRM、ファン化、店舗連携、データ活用の中心にしたい。そのために、どこから刷新すべきか整理したい。
Shopifyの価値は、変化する事業や顧客ニーズに素早く対応できることにあります
Shopifyは、変化に強いコマース基盤です。標準機能、アプリ、拡張性、API、グローバルなエコシステムを活用することで、ECの立ち上げや改善を進めやすくなります。従来の大規模EC開発では時間がかかっていた改善も、構成次第ではより柔軟に実行できます。
ただし、企業のECでは、Shopifyを導入するだけでは十分ではありません。基幹システム、OMS、WMS、CRM、CDP、MA、BI、店舗システム、決済、会員基盤など、周辺システムとの接続をどう設計するか。標準機能、アプリ、カスタム開発、外部連携をどう切り分けるか。刷新後の運用、保守、改善体制をどうつくるか。
ここまで設計してはじめて、Shopifyの柔軟性を事業成長に活かすことができます。
TISIは、Shopifyを成長に強いコマース基盤へ育てます
TISIが支援するのは、Shopifyの導入・構築だけではありません。ECを中心に、基幹、OMS、WMS、CRM、MA、データ基盤、店舗、問い合わせ接点までをつなぎ、顧客体験と業務運用が一体で回る状態を設計します。
大規模システム構築で求められる品質、プロジェクト推進、連携設計、運用設計。マーケティング施策に必要な顧客理解、データ活用、CRM、改善サイクル。この両方をつなげられることが、TISIの強みです。
MARKETING CANVAS
構想から構築、運用改善まで一貫して支援
Shopify単体ではなく、企業の業務・既存システム・顧客データを踏まえ、事業全体の中で機能するEC基盤を設計します。
支援領域
構想・方針策定
現行ECの課題、事業目標、顧客体験、システム構成、運用体制を整理し、Shopify活用の方向性を設計します。単なるカート移行ではなく、事業成長に向けたコマース基盤として、どこまでを刷新対象にするかを明確にします。
Shopify導入・構築
Shopifyの標準機能、アプリ、カスタム開発を組み合わせ、事業要件に合ったECを構築します。運用しやすさ、改善しやすさ、将来拡張を踏まえた設計を行います。
基幹・OMS・WMS連携
商品、在庫、価格、受注、配送、返品、会員、ポイントなど、EC運用に必要な情報連携を設計します。既存システムとの接続を前提に、業務とデータの整合性を確保します。
CRM・MA・データ活用
EC、店舗、会員、購買履歴、行動データを活用し、顧客理解、LTV向上、ファン化、CRM施策につなげます。データを蓄積するだけでなく、施策実行と改善に活かせる状態を目指します。
運用・保守・改善
刷新後の運用体制、保守、テスト、ドキュメント、改善サイクルまで支援します。担当者の属人化を防ぎ、継続的に改善できるEC運用を設計します。
AI時代への対応
AIが商品情報を理解し、比較し、購買を支援する時代に向けて、商品情報、在庫、価格、納期、外部接続、データ構造を見直します。AIによる商品比較や検索支援に対応しやすいEC基盤づくりを支援します。
まずは、ECの現在地を整理することから
EC刷新は、最初からすべてを決めきる必要はありません。大切なのは、現在の課題を整理し、どこから着手すべきかを見極めることです。TISIでは、現行EC、周辺システム、データ活用、運用体制を確認し、Shopifyを活用すべき領域、既存システムを活かす領域、外部連携を検討すべき領域を整理します。
| EC基盤 | 改善や機能追加を進めやすい状態か |
| 商品情報 | 商品属性、説明、画像、FAQ、レビューが整理されているか |
| 在庫・価格・納期 | 正確な情報をECや外部接点へ連携できるか |
| 基幹・OMS・WMS | 受注、在庫、配送、返品の業務とデータがつながっているか |
| 顧客データ | EC、店舗、CRM、問い合わせ履歴を横断して理解できるか |
| CRM・MA | 顧客理解を施策実行につなげられるか |
| 運用体制 | 改善を継続できる体制、手順、ドキュメントがあるか |
| AI対応 | AIが参照しやすい商品情報や業務データが整っているか |
進め方
1
現状整理
現在のEC基盤、周辺システム、運用体制、課題、今後の事業方針を確認します。
2
課題と優先順位の整理
画面、機能、データ、連携、運用、CRM、AI対応の観点から、どこに課題があるかを整理します。
3
Shopify活用方針の検討
Shopifyで実現する範囲、外部連携が必要な範囲、既存システムを活かす範囲を整理します。
4
構想・要件定義
業務要件、システム要件、データ連携、運用要件を具体化し、実装計画へ落とし込みます。
5
構築・連携・テスト
Shopify構築、外部システム連携、データ移行、テスト、運用準備を進めます。
6
運用・改善
公開後の運用、CRM施策、データ活用、CX改善、追加開発を継続的に進めます。
よくある質問
Shopifyは柔軟性と拡張性を持つコマース基盤です。ただし、企業のECでは、標準機能だけでなく、既存システム連携、運用設計、データ活用、保守体制まで含めた設計が重要です。TISIは、Shopifyの導入だけでなく、基幹・OMS・CRM・データ基盤との接続まで含めて支援します。
連携方針は、現在のシステム構成や業務要件によって異なります。商品、在庫、価格、受注、配送、会員、ポイントなど、どの情報をどのタイミングで連携するかを整理したうえで、適した構成を検討します。まずは、現在の構成や課題を整理するところからご相談いただけます。
その段階でもご相談いただけます。現行ECの課題、事業方針、運用体制、周辺システムの状況を整理し、Shopifyが適している領域、慎重に検討すべき領域を一緒に確認します。
可能であれば、同時に考えることをおすすめします。ECは購買データが集まる重要な接点です。刷新時にデータ活用やCRMを見据えた設計にしておくことで、公開後の施策改善やLTV向上につなげやすくなります。
ECの規模、既存システムとの連携範囲、必要な機能、運用体制、データ活用の方針によって変わります。そのため、まず現在の課題と実現したい範囲を整理したうえで、進め方をご提案します。
現在のECがどのような課題を抱えているかを整理することから始められます。サイト、商品情報、在庫、受注、顧客データ、CRM、運用体制を確認し、優先して見直すべき領域を明確にします。
AI時代に選ばれるECへ。まずは現在地の整理から。
AIが商品を探し、比較し、購買を支援する時代に、自社のECは選ばれる状態になっているか。TISIは、Shopifyの柔軟性と大規模システム構築の設計力を組み合わせ、成長に強いコマース基盤刷新を支援します。
