製造業向けSCM・品質・生産性改革を支援

不確実な市場変化への対応力が問われている

需給の変動が常態化する中、従来の固定的な計画や部門ごとの個別判断では、変化を事業判断へ迅速に反映することが困難になっています。

需給データを統合し、SCMの計画・調整を高度化する

販売・生産・調達の情報を統合・可視化し、需給変動をリアルタイムに把握。
需給バランスを踏まえた計画策定と製販が同じ物差しをもとにした迅速な意思決定を実現します。

深刻化する人材不足とコストの増加

人材不足や、地政学リスク等に伴うコスト増が深刻化しています。
利益改善や競争力向上のため、生産性向上の重要度が増大し続けています。

業務プロセスとデータを再構築し、デジタル技術で生産性を最大化

人手に依存する業務を可視化・再構築し、業務プロセスとデータを整備。
AI活用可能な業務を見極め・自動化などを組み合わせることで、業務は仕組みに任せ、人は判断・企画・改善などの付加価値業務に集中できる状態を実現します。

品質問題を未然に防ぎきれない

製品・品質要求の高度化やサプライチェーンの複雑化により、経験や勘に依存した品質保証では、品質問題の早期発見や確実な対応が難しくなっています。

製品・工程のトレーサビリティ情報を統合し、データ分析で品質異常を早期検知・未然防止

品質関連データを収集・統合し、統計分析で異常兆候を検知。
原因を迅速に特定し、現場へのフィードバックと工程改善に反映することで、品質の継続的な向上を実現します。

データはあるのに経営判断に使えない

現場データの電子化・蓄積は進む一方、部門ごとシステムごとにデータが分断されています。品目やコードの定義が揃わないため、全社を横断して比べられる数字がありません。

分断されたデータをつなぎ、事実に基づいた経営判断を可能にする

部門ごとに散在するデータを統合し、全社で共通の数値を参照できる環境を整備。
感覚や経験だけに頼らない経営判断を支援し、収益改善につなげます。