Pega導入支援サービス
～AI志向の業務基盤～
- AI時代の業務改革に、Pega Infinityという答えを。
- 業務・製品・AIを知り尽くしたTISIだからこそ、安定と効率を両立した“持続可能な業務基盤”へ
AI時代に求められる業務改革とは
近年、AIは企業活動のあらゆる場面に浸透し、身近な存在になりつつあります。そしてこれからは、AIが業務の利用者、システム開発者にもなる時代です。
こうした変化の中で、従来の「人のための仕組み」を部分的に見直すだけでは、業務改革は進みません。
これから必要なのは、AIが人とともに業務を担い、ルールやガバナンスのもとで継続的な改善を支援することを前提に、プロセスとシステムを根本から再構築することです。
だからこそ今、業務の実行主体となるAIを柔軟に活用できる、新しい業務基盤が求められています。
出典：「令和８年版情報通信白書」（総務省）より作成
（https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121130.html）
3分で分かるPega Infinity
Pega Infinityは、既存システムや多様なSaaS、AIをつなぎ、業務プロセスをスピーディーかつ柔軟に再構築できるソリューションです。
複数の部署やシステムをまたぐ複雑な業務や、変化の多い業務にも対応し、画面・プロセス・ルールを一貫して管理。AIを活用した業務構築やテスト支援にも対応し、開発から運用までの効率化を実現します。
TISIはPegasystemsの公式パートナーとして、金融業界をはじめとする豊富な支援実績をもとに、導入から定着、運用までを支援します。
業務改革にPega Infinityが適している理由
Pegaは、40年以上にわたり進化してきた、AI意思決定とワークフロー自動化のプラットフォームです。豊富な標準機能、既存システムや外部サービスとの柔軟な連携性、そしてAIを業務に組み込みやすい設計により、複雑な業務を安定的に支えます。
近年、Pega InfinityはAI活用をさらに強化しており、自然言語を起点に業務プロセスを設計できる「Pega Blueprint™」など、先進的な機能を備えています。
従来から高い完成度を誇るローコード／ワークフロー基盤としての強みに加え、AIエージェントとの対話を通じて業務を具体化していく、“AIネイティブ”な先進性も兼ね備えています。
そのためPega Infinityは、既存業務の効率化だけでなく、業務改革そのものを高速化し、変化に強い仕組みへと進化させるためのプラットフォームとして適しています。
安定性、拡張性、連携性、そしてAI活用のしやすさを合わせ持つことが、Pega Infinityが業務改革の選択肢として選ばれる大きな理由です。
Pega Blueprint™を活用した業務プロセス再設計
導入事例
AIの力を最大限引き出すうえでは、まずPega Infinityそのものを適切に運用することが求められます。TISIでは、Pega基盤の安定化の支援が可能です。
東京センチュリー様では、Pega Infinityで構築された基幹システムの活用を進める中で、開発生産性や中長期の運用を見据えた体制整備が課題となっていました。
そこでTISIは、設計・開発ルールの標準化とドキュメント整備を通じて、Pega基盤の安定化を支援。さらに、東京センチュリー様とPegasystemsの間に立つ技術的なハブとして機能し、バージョンアップやインフラ対応まで含めた対応を実施しました。
その結果、新機能をJavaでスクラッチ開発する場合と比べて約3割の工数削減、Pegasystemsとのやり取りにかかる時間の約2割削減を実現しています。
金融業界におけるPega Infinity×AI活用ユースケース
Pega InfinityとAIを活用することで、金融業務の幅広い領域で自動化と判断支援への活用が期待できます。
例えば、社内業務の効率化、融資・審査業務の高度化、顧客対応やコンタクトセンター業務の最適化、不正検知・リスク管理の強化といった領域で効果を発揮します。
これにより、業務品質を確保しながら、対応スピードの向上と現場の負荷軽減を実現します。
TISIが選ばれる理由
TISIは、SIerとして培ってきた幅広い知見と経験を基盤に、高品質を安定して提供するための仕組みや環境を整えています。
さらに、AIの研究・活用にも注力しており、TISIの各種サービスと組み合わせながら、お客様の課題やニーズに応じた最適なソリューションを提供します。
構想策定から運用までの支援内容
TISIは、導入計画から保守運用、追加開発、さらにはAIの利活用まで、Pega Infinity導入の全フェーズを一貫して支援します。
