コーディングエージェント入門：UiPath開発はどう変わるのか？
公開日：2026年10月
生成AIを活用した開発支援が広がるなか、「コーディングエージェント」という言葉を耳にする機会が増えました。コーディングエージェントは、コードの一部を生成するだけの開発者支援ツールではありません。開発者の指示を理解し、作業を分解し、必要なファイルを作成・修正しながら、テストやドキュメント作成まで支援するAIエージェントです。
UiPathの開発でも、StudioでRPAワークフローを作成するだけでなく、要件の整理、設計書の作成、テストケースの準備、実行結果の確認など、多くの作業が発生します。コーディングエージェントを活用すると、こうした開発ライフサイクル全体を効率化できる可能性があります。
本コラムでは、コーディングエージェントの基本的な考え方と、UiPath開発での活用方法を紹介します。あわせて、実際に試す際に起こりやすい問題と、品質を高めるための依頼方法も解説します。
目次
1．コーディングエージェントとは
コーディングエージェントとは、冒頭で述べた通り、開発者の指示に基づき、ソフトウェアの設計、コード生成、修正、テスト実行などを自律的に支援するAIエージェントです。
チャット型の生成AIは、人が投げかけた質問に対してコード例を返す使い方が中心でした。一方、コーディングエージェントは、依頼された目的に対して必要に応じて作業を分解し、実行計画を立て、複数のツールを使い分けながら目的の成果物を作成します。例えば、次のような作業を依頼できます。
- 開発環境やプロジェクトの準備
- 要件をもとにしたコードやワークフローの作成
- 既存コードの調査、修正、リファクタリング
- 設計書やREADMEなどのドキュメント作成
- テストケースの作成とテスト実行
- エラーの原因調査と修正案の提示
ただし、成果物の品質を完全かつ自動的に保証するものではありません。AIが生成した内容には、要件の解釈違い、例外処理の不足、テスト漏れなどが含まれる可能性があります。人が目的と受け入れ基準を明確にし、成果物を確認することが何よりも重要です。
2．UiPath開発で起こりやすい課題
UiPathはローコードで開発でき、多くの企業で、市民開発者にも使用されている製品です。ただし、実務で安定して動作する自動化を作るには、正常系の処理だけではなく、例外処理、ログ出力、保守性、テスト方法まで考慮した設計が必要です。
例えば、次のような課題が挙げられます。
- 正常系の処理は動くが、異常系の考慮漏れが多く、エラーが頻発する
- UI操作と業務ロジックが一つのワークフローにまとまってしまい、処理結果を自動でテストしにくい
- 設計書やテスト結果が残っておらず、担当者以外が改修しにくい
- 例外処理やログ出力が後回しになり、運用時の調査に時間がかかる
- エラー発生時に原因を調査し、修正方法を考える負担が大きい
このような課題に対し、コーディングエージェントを活用すれば、調査、作成、テスト、文書化といった作業をエージェントに任せ、人は要件や設計方針の確認に集中できます。すべてを手作業で行う場合に比べて作業を効率化できるほか、適切なレビューやテストを組み合わせることで、考慮漏れの発見や品質の向上にもつなげられます。
3．UiPath for Coding Agentsでできること
UiPath for Coding Agentsは、AIコーディングエージェントを通じてUiPathの開発作業を支援する仕組みです。AIコーディングエージェントが指示を受け、uip CLI （*1）がUiPathへの接続やコマンド実行を担い、UiPath Skills（*2）がRPAワークフローやAgentなどの作業手順・知識を提供します。対応エージェントやUiPath Skillsの提供状況は、公開時点の公式ドキュメントで確認してください。
開発支援対象の主な例は以下の通りです。
| 製品・領域 | 支援内容の例 |
|---|---|
| RPA | Low-CodeおよびCoded RPAワークフローの開発・テスト |
| Agent | Low-CodeおよびCoded Agentの開発 |
| Maestro | BPMN、Case、Flowのプロセス開発 |
| Apps | React/TypeScriptを利用したWebアプリケーション開発 ※Low-Code Appsは非対応（2026年9月時点） |
| 開発文書 | 設計書、テストケース、テスト結果報告書など開発文書の作成 |
表1：UiPath for Coding Agentsでできること（一例）
このように、UiPath for Coding Agentsは、単純なコード生成だけでなく、設計、開発、テスト、ドキュメント作成など、開発ライフサイクルにおける幅広い作業を支援できる点が特徴です。なお、対応製品、利用できる機能、必要なライセンスや環境については、UiPath公式情報を確認してください。
*1) uip CLI ・・・ UiPathのプロジェクトやソリューションの作成、実行、公開などをコマンドラインから行うためのツール
*2) UiPath Skills ・・・ AIエージェントにUiPath固有の作業手順、知識、確認観点を提供するパッケージ化された指示
4．コーディングエージェントで変わる開発者の役割
コーディングエージェントを活用する開発では、従来のようにすべての作業を人が行う必要はありません。ただし、「AIに任せれば完成する」ということではなく、人とAIの役割を分担します。
人が担うこと
- 業務目的と優先順位を決める
- 機密情報、権限、利用範囲を判断する
- AIに渡してよい情報を選ぶ
- 仕様や例外パターンを確認する
- 生成された成果物をレビューし、受け入れを判断する
AIが担うこと
- 要件を作業単位へ分解する
- プロジェクトやファイルのひな形を作る
- コードやワークフローを生成・修正する
- テストケースを洗い出す
- ドキュメントを指定形式で作成する
- テストを実行し、結果を整理する
特に重要なのは、利用するコーディングエージェントや設定によっては、AIが操作を実行する前に人の確認を求める運用が可能なことです。ファイル操作やコマンド実行を許可する前に、人が内容を確認する運用にすると、意図しない変更を抑えやすくなります。設定項目や挙動は利用する製品・環境により異なるため、実際の画面と公式ドキュメントを確認してください。
5．コーディングエージェントをうまく活用するには
A. 小さく始めて評価する
いきなり大規模で複雑な成果物へ適用するのではなく、対象を小さな単位に分けて作成します。小さな単位で始めることで、生成品質、テストの網羅性、レビュー時間などをコントロールしやすくなります。
B. 依頼（プロンプト）を具体化する
短いプロンプトでも動く成果物を生成できます。しかし、目的や条件が曖昧なまま依頼すると、正常系だけを想定した実装になる場合や、必要な成果物が不足しやすくなります。
実業務で使える品質にするには、次の内容をあらかじめプロンプトに組み込むとよいでしょう。
| 指定する内容 | 何を伝えるか |
|---|---|
| 目的 | どの業務目的を実現したいのかを明確にする |
| 入力条件 | 実際に使うデータの前提と境界条件を定義する |
| 異常時の動作 | 想定外の入力や失敗時にどう振る舞うかを決める |
| 構成 | 実装の責務分担と保守しやすい構造を指定する |
| テスト | どの観点で検証するかを明示し、抜け漏れを防ぐ |
| ログ | 運用時の障害調査に必要な情報を残すよう指示する |
| 成果物 | どのファイルや形式で成果物を作るかを決める |
| 受け入れ基準 | 「完了」の判断基準を具体的に定義する |
表2： 効果的なプロンプトのコツ（一例）
また、実装前に不明点を質問するよう依頼することも大切です。プロンプトが抽象的であったり、仕様に不足や曖昧性があったりすると、AIは不足した仕様を推測して実装する可能性があります。そうなると、後から大きな手戻りが発生する場合があるので、「不明点があれば実装前に確認し、推測で補わない」と指定しておくだけでも、対話の進め方を制御しやすくなります。
C. 生成された成果物を必ず確認する
コーディングエージェントを利用すると、開発の経験が浅くてもRPAワークフローやドキュメントを効率的に作成できます。しかし、生成された成果物には、次のような不足が起こることがあります。
- 例外処理（例：空文字や空白入力に対する処理）が考慮されていない
- UI操作を含む処理が一つのファイルに集中しているため、自動テストを実行しにくい構成になっている
- READMEは生成されているものの、入出力定義や処理の前提条件が記載されていない
- テストケースは生成されているが、実施結果が記録されていない
- ログや利用者向けエラーメッセージが不足している
エージェントの実行結果を確認する際は、単に「動いたか」だけでなく、次の観点でレビューします。
- 要件どおりの正常系を処理できるか
- 入力漏れ、異常値、外部システムのエラーに対応できるか
- ワークフローの構成が保守しやすいか
- テストケースが正常系と異常系をカバーしているか
- 設計書と実際の実装に差がないか
- ログから障害原因を追跡できるか
- 機密情報や不要な権限を扱っていないか
AIが「完了」と報告しても、それは人による受け入れ確認の代わりにはなりません。成果物、テスト結果、実行ログを確認し、必要に応じて追加の修正を依頼します。このように人が最終責任を持つことが重要です。
D. 社内標準に合わせる
コーディングエージェントの利用に慣れてきたら、自社の開発基準に合わせたSkillsを作成し、生成される成果物を設計・実装ルールや開発フレームワークへ準拠させるとよいでしょう。Skillsとは、エージェントに特定の業務知識や作業手順、確認観点などを与える仕組みです。
例えば、命名規則、ワークフローの構成、例外処理やログ出力の方針、テスト項目、レビュー時の確認事項などをSkillsとして整理します。毎回の依頼文に同じ指示を記載する負担を減らし、開発者による成果物のばらつきを抑える効果が期待できます。
ただし、Skillsを作成すれば自動的にルールへ準拠できるわけではありません。生成物のレビューやテストで実際の準拠状況を確認する運用が必要です。まずは適用範囲を限定し、検証済みのルールから段階的にSkillsへ反映するとよいでしょう。
6．まとめ
コーディングエージェントは、コードを生成するだけのツールではありません。要件整理、設計、ワークフロー作成、テスト、ドキュメント作成まで、開発ライフサイクルにおけるさまざまな作業を支援するAIエージェントです。
UiPath開発では、RPA、Agent、Maestro、Appsなど、対応する開発領域で活用できます。特に、RPAワークフロー作成、既存成果物の調査、テスト観点の整理、ドキュメントの作成などは、最初に試しやすい領域です。
一方で、AIに任せる範囲を広げるほど、要件確認、権限管理、成果物レビュー、テスト実施が重要になります。目的、入力条件、異常時の動作、成果物、受け入れ基準を具体的に伝え、AIの出力を人が確認することが、品質の安定につながります。
まずは検証環境で小さな自動化を作り、生成されたワークフローと設計書、テスト結果を確認してみてはいかがでしょうか。コーディングエージェントを開発者の代替ではなく、設計・実装・品質確認を補助する協働相手として位置付けることが、UiPath開発の安定した活用の第一歩です。
さいごに
TISIでは、UiPathの導入から開発、運用、AIを活用した自動化の検討まで、現場の課題に合わせた支援を行っています。UiPath開発へのコーディングエージェント活用、検証環境の準備、開発ルールやレビュー方法についてお悩みの際は、ぜひTISIにご相談ください。
※記載内容は2026年9月時点のUiPath公式ドキュメントおよびSkills Catalogに基づきます。提供状況や対応範囲は変更される場合があります。
執筆者：矢倉 峻（UiPath Community MVP）
※本コラムはTISIエンジニアの実体験・知見に基づく内容を記載していますが、記載された情報や手順が全ての環境で同様に動作することを保証するものではありません。万が一、本コラム内容を参考にしたことによる損害等が生じた場合、当社は責任を負いかねますのでご了承ください。また、記載されている情報はコラム公開時点のものであり、予告なく変更される場合があります。
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