SAP Business AI Platformとは?自律型エンタープライズを実現する最新AI基盤

製造業において、AIへの投資は、もはや当たり前の取り組みとなりました。しかし、その投資を実際のビジネス価値へ結びつけられずにいる企業は少なくありません。

そうした中、SAP社は2026年、「自律型エンタープライズ(Autonomous Enterprise)」という新たなビジョンを打ち出しました。このビジョンを実現するための基盤として位置付けられているのが、「SAP® Business AI Platform」です。
同プラットフォームは、SAP Business AIをさらに次の段階へと進化させる中核基盤ともいえます。

本記事では、SAP Business AI Platformの概要や構成要素に加え、自律型エンタープライズを通してSAPが実現を目指す企業AIの未来についても解説します。

SAP Business AI Platformとは

SAPは2026年5月、自社の年次イベント「SAP® Sapphire®」において、「自律型エンタープライズ(Autonomous Enterprise)」という新たなビジョンを発表しました。

自律型エンタープライズとは、AIエージェントがビジネスを自律的に運営し、人はより高度な意思決定や創造的な業務に集中できる企業の姿を指します。そして、同イベントでは、これを実現する基盤として「SAP Business AI Platform」が発表されました。

SAP Business AI Platformは、AI、データ、プロセスコンテキスト、ガバナンスを一つに統合し、AIを業務へ展開するためのエンタープライズAI基盤です。
業務の文脈を理解したAIエージェントを組織全体で安全に活用できる環境を実現します。

なぜSAP Business AI Platformが必要なのか

SAP Business AI Platformが登場した背景には、AI活用において企業が直面している課題があります。SAP社はこうした課題を解決するため、新たなBusiness AI戦略を打ち出しました。ここからは、なぜSAP Business AI Platformが必要なのかを解説します。

Business AIの活用で企業が直面する課題

企業におけるAI活用が進む一方で、実際の業務へ定着させるにはさまざまな課題があります。SAPは、Business AIを企業全体で活用する上で、次の3つが大きな障壁になるとしています。

<企業においてAI活用が進まない主な理由>

  • ビジネスや業務プロセスの文脈をAIが理解できない
  • システムやデータが分散し、必要なデータへ適切にアクセスできない
  • AIエージェントのガバナンスや信頼性を十分に確保できない

これらの課題を解決し、AIを実務で継続的に活用できる環境を整えるために登場したのが、SAP Business AI Platformです。

SAPが示した最新のBusiness AI戦略

近年、生成AIやAIエージェントの進化を背景に、ERPはAI時代においても必要なのか、その役割が改めて問われるようになっています。これに対しSAP社は、自社が提供するERPはAIに代替されるものではなく、AI時代で一層重要な役割を担うものとして位置付けています。

SAP社は50年以上にわたり、会計・調達・人事・サプライチェーンなど、企業の基幹業務を支えるERPを提供してきました。その過程で蓄積した業務プロセスの知見やデータをAIと組み合わせることで、企業の実務で活用できるBusiness AIの実現を目指しています。

これらを象徴するように、SAP社のCEOであるクリスチャン・クラインは、先述した「SAP Sapphire」において「SAPはソフトウェア企業からビジネスAI企業へと進化しつつある」と宣言しました。
SAP Business AI Platformは、AI時代におけるERPの価値を再定義し、SAPが目指すBusiness AI戦略を具体化する役割を担っているのです。

SAP Business AI Platformを構成する3つの層

SAP Business AI Platformは、AIの開発から業務データとの連携、安全な運用までを担う、次の3つの層で構成されています。ここからは、それぞれの層の役割と主な構成要素について紹介します。

SAP Business AI Platformの構成

開発層

SAP Business AI Platformにおける開発層は、AIエージェントやアプリを開発する層です。ビジネスのコンテキストに基づき、すべての主要システムと連携するAIエージェント、アプリ、ワークフローを構築します。

■開発層の構成要素と概要

構成要素 概要
SAP Joule Studio2.0 業務の意図を対話で伝えるだけで、AIエージェントやアプリを効率的に開発できる

コンテキスト層

コンテキスト層は、SAP Business AI Platformの中核として位置付けられ、AIが業務の文脈を理解するための層です。
AIエージェントがいかに高度であっても、自社固有の業務やデータの文脈を理解できなければ、実務で適切な判断や推論はできません。
そのため、コンテキスト層ではデータや業務プロセス、ビジネスポリシーなどをAIに結び付け、業務の文脈を理解できる状態を実現します。

■コンテキスト層の構成要素と概要

構成要素 概要
SAP Knowledge Graph 業務プロセスとデータの関係性を構造化し、AIが業務の文脈を理解して適切に推論できるよう支援する
SAP Business Data Cloud 業務文脈を備えたデータを統合し、AIが信頼性の高い情報を活用できる環境を提供する
SAP Domain Models SAP固有の業務プロセスやデータを学習したAIモデルにより、業務に即した推論を支援する
SAP RPT1.5 ERPなどの表形式データに特化した基盤モデルで、高精度な予測や推論を支援する

上記の中でも特に大きな役割を果たすのが「SAP Knowledge Graph」です。これは、SAPソリューションの700万以上のデータ項目と業務プロセスを構造化した「ビジネスの地図」です。
AIエージェントが迷わず正確なデータに辿り着くためのコンパスとして機能し、推論精度を大きく向上させます。

ガバナンス層

ガバナンス層は、AIを安全かつ適切に運用するための層です。ガバナンスやセキュリティ、ライフサイクル管理を通じて、AIソリューションの信頼性とコンプライアンスを維持します。

■ガバナンス層の構成要素と概要

構成要素 概要
SAP AI Agent Hub 非SAPを含むAIエージェントを一元管理し、検証済みのAI資産を安全に運用できるようにする
SAP Agent Mining SAP Signavioと連携してAIエージェントの運用状況を分析し、安全性や透明性の確保を支援する

SAPが目指す自律型エンタープライズの世界

SAPが目指す自律型エンタープライズは、人とAIが協働しながら、ビジネスの変化に応じてみずから考え、適応し、実行できる企業の姿を示します。

人とAIの協働、インテリジェントな業務実行、そしてガバナンスを備えたAI基盤を組み合わせることで、意思決定から実行までのスピードが全社規模で加速します。

これにより、財務やサプライチェーン、人事、カスタマーエクスペリエンスなど幅広い業務領域でAIが活用され、業務プロセスの最適化や迅速な意思決定を促進。市場環境や顧客ニーズの変化にも柔軟に対応し、継続的な企業価値の向上につなげることを目指しています。

SAPが目指すのは、単にAIが人に代わって業務を行う世界ではありません。AIが企業全体の業務を支援し、人はより高度な意思決定や創造的な業務に集中することで、人とAIが協働しながら企業価値を高め続ける世界です。

SAP Business AI PlatformでBusiness AIは次のステージへ

SAP Business AI Platformは、自律型エンタープライズの実現を支えるAIプラットフォームであり、AIエージェントの構築・文脈化・ガバナンスを担う基盤です。
AI、データ、業務プロセスを統合することで、Business AIを実際の業務へと展開していきます。
SAPは、SAP Business AI Platformをはじめとする最新技術を活用するためには、標準機能を活用し、アップグレードしやすいシステムを維持する「クリーンコア*」の考え方が重要であるとしています。

そのため、Business AIの活用を見据える企業にとっては、AI基盤の整備だけでなく、クリーンコア化を含めたERP環境の最適化もあわせて検討することが重要です。

TISIは、クリーンコア化支援からSAP Business AI活用まで、一貫したサポートを提供しています。
SAP Business AI Platformの導入や自律型エンタープライズの実現をご検討の際は、ぜひお問い合わせください。

*クリーンコアについては、「クリーンコアとは?持続的なビジネス変革を実現する原則と進め方」の記事をご覧ください。

※ 本文中の社名、製品名、ロゴは各社の商標または、登録商標です。
※ 記載されている情報は、2026年7月時点のものです。また、TISIの見解・解釈を含んでおりますので、詳細・最新の情報は公式サイトをご参照ください。

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更新日時:2026年7月27日 15時8分